OpenAIs Code-Agent-CLI mit GPT-5/o-Series
Default-Provider
Modelle · 3 Kombinationen
Namensgebende Code-Engine.
Erweiterungen · 2
Jeder Tool-Call frisst Kontext. Ein Playwright-Snapshot = 56 KB, zwanzig GitHub-Issues = 59 KB. context-mode fängt diese Rohdaten in einer lokalen Sandbox ab, indiziert sie in SQLite + FTS5 und liefert dem Modell nur noch das relevante Ergebnis. Kombiniert mit Hooks, die "think in code" durchsetzen: statt 50 Dateien zu lesen, schreibt der Agent ein Skript, das zählt und nur das Ergebnis loggt.
Dein CLI + mehrere Modelle = dein AI-Dev-Team. PAL (Provider Abstraction Layer, ehemals Zen MCP) ist ein MCP-Server, der Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI und IDE-Clients wie Cursor mit Drittmodellen verbindet. Default-Tools: `chat`, `consensus`, `codereview`, `precommit`, `debug`, `thinkdeep`, `planner`, `apilookup`, `challenge`. Der neue `clink`-Modus startet isolierte CLI-Subagents (z. B. Codex-Reviewer aus Claude Code heraus) und schont damit das Hauptkontext-Fenster. Kein Pflichtwerkzeug — aber extrem praktisch, wenn mehrere Provider-Accounts (OpenAI, Google, xAI, Moonshot, OpenRouter, Azure, DIAL, Ollama) vorhanden sind.